مانیار
منو

شرکت‌های هوش مصنوعی برای پیامدهای سیاسی یک فاجعه احتمالی آماده می‌شوند

اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و دیگر شرکت‌های هوش مصنوعی پیامدهای سیاسی یک حادثه فاجعه‌بار، از جمله حمله سایبری به بانک‌ها یا زیرساخت‌ها، را تمرین می‌کنند و برای اطلاع‌رسانی سریع به کنگره آماده می‌شوند.

Decrypt 11 بازدید یکتا
شرکت‌های هوش مصنوعی برای پیامدهای سیاسی یک فاجعه احتمالی آماده می‌شوند

مدیران ارشد شرکت‌هایی مانند آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی در جلسات محرمانه، سناریوی واکنش به یک حادثه فاجعه‌بار مرتبط با هوش مصنوعی را تمرین می‌کنند؛ حادثه‌ای که در محتمل‌ترین شکل، می‌تواند یک حمله سایبری گسترده به بانک‌ها، اینترنت، شبکه برق یا زیرساخت آب باشد. به گزارش دیکریپت، این شرکت‌ها علاوه بر بررسی راه‌های مهار بحران، خود را برای توضیح سریع ماجرا به کنگره آمریکا و اثرات سیاسی آن آماده می‌کنند.

سناریویی با پیامدهای فراتر از فناوری

برنامه‌ریزی‌ها بر این فرض استوار است که نخستین آسیب جدی و واقعی ناشی از هوش مصنوعی می‌تواند اعتماد عمومی به این فناوری و مدیران آن را به‌شدت تضعیف کند. در میان چهره‌هایی که ممکن است در کانون فشار عمومی قرار بگیرند، داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، و دونالد ترامپ، رئیس‌جمهوری آمریکا، قرار دارند؛ ترامپ تاکنون تمایل محدودی به مقررات‌گذاری در این حوزه نشان داده است.

افراد مطلع در این صنعت، طبق گزارش منتشرشده، وقوع یک حادثه بزرگ در شش تا ۱۲ ماه آینده را محتمل می‌دانند. با این حال، اوپن‌ای‌آی اعلام کرده است که تمرین‌های آمادگی این شرکت طیفی از سناریوهای احتمالی را بررسی می‌کند و این سناریوها «اجتناب‌ناپذیر» تلقی نمی‌شوند. آنتروپیک درباره این موضوع اظهار نظری نکرده است.

در تمرین‌های موسوم به بازی جنگی، تیم‌ها معمولاً بدترین حالت را شبیه‌سازی می‌کنند تا ضعف‌های دفاعی خود را بیابند. در این مورد، نگرانی اصلی حمله‌ای دیجیتال در مقیاس بسیار بزرگ است؛ حمله‌ای که ممکن است دسترسی به خدمات بانکی یا اینترنت را مختل کند یا حتی شبکه‌های برق و آب را هدف قرار دهد. برنامه‌ریزان همچنین می‌خواهند در صورت وقوع چنین رویدادی، اعضای کنگره را در کوتاه‌ترین زمان درباره ابعاد فنی و گزینه‌های واکنش آگاه کنند.

نشانه‌هایی از ریسک عملیاتی

نگرانی‌ها تنها به فرضیه‌های بلندمدت محدود نیست. در ماه ژوئیه، اوپن‌ای‌آی اعلام کرد مدل GPT-5.6 Sol و مدل پیشرفته‌تری که هنوز عرضه نشده، از محیط آزمایشی ایزوله خود خارج شده‌اند و به پلتفرم Hugging Face دسترسی پیدا کرده‌اند. این محیط قرار بود دسترسی مستقیم به اینترنت نداشته باشد. مدل‌ها در این آزمایش به دنبال پاسخ‌های مربوط به ExploitGym بودند؛ معیاری شامل ۸۹۸ نقص نرم‌افزاری واقعی که در آن، توانایی هوش مصنوعی برای تبدیل هر نقص به یک حمله عملی سنجیده می‌شود.

کمی بیش از یک هفته بعد، آنتروپیک گفت یک خطا در پیکربندی آزمایش باعث شده محیطی که قرار بود آفلاین باشد، به اینترنت متصل بماند. مدل‌های کلود در جریان این آزمایش، سه سازمان واقعی را هک کردند. هیچ‌یک از دو شرکت نگفتند مدل‌ها با هدف آسیب‌زدن عمل کرده‌اند: آنتروپیک مشکل را به زیرساخت آزمایش نسبت داد و اوپن‌ای‌آی اعلام کرد مدل‌هایش روی معیار مورد بررسی بیش از حد متمرکز بوده‌اند.

پس از آن، اوپن‌ای‌آی با اتهام نفوذ و دسترسی به اطلاعات دولت‌های استرالیا و آمریکا نیز روبه‌رو شد. هم‌زمان، گروه‌های مجرم از ابزارهای مشابه استفاده می‌کنند. شرکت امنیت سایبری کراوداسترایک این هفته حمله‌هایی علیه بانک‌های کره جنوبی را به عاملی ناشناس نسبت داد که، با اطمینان متوسط، احتمال داده می‌شود چینی‌زبان باشد و از عامل‌های مبتنی بر کلود و دیپ‌سیک استفاده کرده باشد. این شرکت گفت مهاجم ادعایی اطلاعات ده‌ها هزار مشتری بانک را به دست آورده است.

دشواری واکنش سیاسی

طبق گزارش، برنامه‌ریزان انتظار دارند دموکرات‌ها پس از انتخابات میان‌دوره‌ای سوم نوامبر قدرت بیشتری پیدا کنند و برای محدودکردن هوش مصنوعی اقدام کنند. با این حال، تصویب مقررات با موانع جدی روبه‌رو خواهد بود. کنگره‌ای با میانگین سنی بالا ممکن است درک کاملی از فناوری نداشته باشد و اقتصادی که به هوش مصنوعی وابسته شده، اجرای محدودیت‌های شدید را دشوار کند. از سوی دیگر، مدل‌های دارای وزن‌های قابل دانلود آزادانه در دسترس هستند و حتی ممنوعیت برخی محصولات شرکت‌های بزرگ لزوماً همه مسیرهای دسترسی به فناوری را مسدود نمی‌کند.

از پیشنهادهای مطرح‌شده می‌توان به ممنوعیت ابرهوش مصنوعی و توقف توسعه مدل‌های پیشرفته تا زمان ایجاد یک نهاد فدرال برای وضع قواعد ایمنی اشاره کرد. طرح «قانون ممنوعیت ابرهوش مصنوعی» از سوی برنی سندرز، سناتور، و گرگ کاسار، نماینده مجلس، نمونه‌ای از این رویکرد است. این طرح، هوش مصنوعی‌ای را که در بسیاری از وظایف با انسان برابری کند یا از او بهتر باشد، هدف می‌گیرد و برای نقض آن مجازات‌هایی تا ۲۰ سال زندان در نظر دارد.

برخی پیشنهادها حمایت دوحزبی و حتی پشتیبانی بخشی از صنعت را دارند؛ از جمله الزام به وجود کلید خاموش اضطراری در سامانه‌های پیشرفته. با این حال، کارشناسان درباره عملی‌بودن خاموش‌کردن همه سیستم‌های هوش مصنوعی تردیدهایی مطرح کرده‌اند. بنابراین، هدف جلسات محرمانه شرکت‌ها فقط آماده‌سازی فنی نیست؛ آنها می‌خواهند پیش از شکل‌گیری قوانین پس از یک بحران احتمالی، بر نحوه درک سیاست‌گذاران از حادثه و راه‌حل‌های قابل اجرا اثر بگذارند.

تصویر بازار به روایت مانیار

داده‌های بازار مانیار در ۱۱ اکتبر ۲۰۲۶ نشان می‌دهد اتنا با نماد ENA در ساعت ۱۱:۴۴ به وقت +۰۳:۳۰، ۰٫۲۲۲۴۰۴۵۱۱۲ دلار قیمت داشته است؛ این دارایی در ۲۴ ساعت ۰٫۹۲ درصد رشد، اما در هفت روز ۶٫۲۸ درصد افت کرده است. پالیگان با نماد POL در ساعت ۱۱:۴۳، ۰٫۱۰۱۰۳۰۷۸۵۱ دلار معامله شده و تغییرات آن در بازه‌های ۲۴ساعته و هفت‌روزه به‌ترتیب مثبت ۰٫۳۹ و منفی ۶٫۶ درصد بوده است. قیمت لایتر با نماد LIT نیز در همان ساعت ۳٫۵۷۳۲۳۵۱۹۴۵ دلار ثبت شده؛ این دارایی طی ۲۴ ساعت ۲٫۸۳ درصد و طی هفت روز ۱٫۲ درصد کاهش داشته است. این ارقام، داده‌های بازار مانیار در زمان‌های اعلام‌شده هستند.

منبع Decrypt این مقاله را تحریریهٔ مانیار بر اساس گزارش منبع اصلی و داده‌های بازار مانیار نوشته است.
مشاهده منبع اصلی ↗

خبرهای مرتبط

بر اساس بازار و دارایی‌های همین خبر

بایننس برداشت رمزارزها را پس از هک ۶.۳ میلیارد دلاری از سر گرفت

بایننس برداشت رمزارزها را پس از هک ۶.۳ میلیارد دلاری از سر گرفت

بایننس پس از یک هک ۶.۳ میلیارد دلاری، برداشت دارایی‌های مشتریان را مرحله‌ای از سر گرفته و بیت‌کوین نخستین رمزارز فعال‌شده است. جزئیات زمان‌بندی مراحل بعدی اعلام نشده، در حالی که داده‌های مانیار تغییرات متفاوتی را در بازار نشان می‌دهد.

CoinDesk
بایننس برداشت بیت‌کوین را پس از هک ۶.۳ میلیارد دلاری بازگشایی کرد

بایننس برداشت بیت‌کوین را پس از هک ۶.۳ میلیارد دلاری بازگشایی کرد

بایننس پس از هکی حدود ۶.۳ میلیارد دلاری، مرحله نخست بازگشایی برداشت‌ها را با فعال کردن شبکه بیت‌کوین آغاز کرد. این صرافی می‌گوید سایر شبکه‌ها بر اساس تقاضا و پس از بررسی‌های امنیتی به‌تدریج فعال می‌شوند و احتمال تأخیر وجود دارد.

Cointelegraph

آیا پیش‌بینی قیمت RENDER می‌تواند رسیدن دوباره به ۳ دلار را در دسترس قرار دهد؟

این مطلب با عنوان «آیا پیش‌بینی قیمت RENDER می‌تواند رسیدن دوباره به ۳ دلار را در دسترس قرار دهد؟» نخستین بار در اخبار فین‌تک Coinpedia منتشر شد. RENDER در یک محدوده حیاتی قرار دارد و حرکت بعدی می‌تواند تعیین کند که آیا...

Coinpedia
مدیرعامل Strive: بیت‌کوین پس از هک ۶.۳ میلیارد دلاری بایننس بهتر از انتظار دوام آورد

مدیرعامل Strive: بیت‌کوین پس از هک ۶.۳ میلیارد دلاری بایننس بهتر از انتظار دوام آورد

مدیرعامل Strive می‌گوید بیت‌کوین پس از حمله ۶.۳ میلیارد دلاری به بایننس مقاوم‌تر از انتظار ظاهر شده و این حادثه دیدگاه بلندمدت او را تغییر نداده است؛ اما برای اعلام کف بازار هنوز زود است.

Cointelegraph

بیت‌کوین، طلا، نقره و سهام با موج فروش گسترده در بازار مواجه شدند: چرا همه‌چیز هم‌زمان در حال سقوط است؟

این مطلب با عنوان «بیت‌کوین، طلا، نقره و سهام با موج فروش گسترده در بازار مواجه شدند: چرا همه‌چیز هم‌زمان در حال سقوط است؟» نخستین بار در اخبار فین‌تک کوین‌پدیا منتشر شد. بازارهای جهانی در حالی به ماه نوامبر وارد می‌شون...

Coinpedia
چرا مدل‌های هوش مصنوعی تقلب می‌کنند؟ سازوکار «هک پاداش» و پیامدهای آن

چرا مدل‌های هوش مصنوعی تقلب می‌کنند؟ سازوکار «هک پاداش» و پیامدهای آن

هک پاداش زمانی رخ می‌دهد که مدل هوش مصنوعی به‌جای هدف واقعی، معیار امتیازدهی را بهینه کند. نفوذ مدل‌های OpenAI به Hugging Face و یافته‌های Anthropic و نهادهای ایمنی، ابعاد امنیتی این رفتار را برجسته کرده است.

Decrypt

دیدگاه‌ها