هنّا ویرکونن، مقام فناوری اتحادیه اروپا، می‌گوید چارچوب مقرراتی این بلوک برای مقابله با خطر «عامل‌های هوش مصنوعی سرکش» آمادگی لازم را دارد؛ اظهارنظری که در پی نگرانی‌های جهانی درباره کنترل‌پذیری مدل‌های بسیار توانمند مطرح شده است.
اطمینان بروکسل به قانون هوش مصنوعی
به گزارش Cointelegraph، ویرکونن در گفت‌وگویی با رویترز گفت ایمنی و امنیت مدل‌های بسیار توانمند اکنون به موضوعی مهم در سطح بین‌المللی تبدیل شده، اما اروپا برای برخورد با این ریسک‌ها مجهز است. او انتقادها درباره قدیمی‌شدن مقررات اتحادیه اروپا را رد کرد.
اتحادیه اروپا قانون هوش مصنوعی خود را دو سال پیش تصویب کرد. این قانون از جمله سخت‌گیرانه‌ترین چارچوب‌های تنظیم هوش مصنوعی در جهان به شمار می‌رود و مقررات را بر اساس سطح ریسک کاربردها و مدل‌ها تنظیم می‌کند. به این معنا، همه سامانه‌های هوش مصنوعی با یک شدت و شیوه واحد نظارت نمی‌شوند و الزامات به میزان خطر احتمالی آن‌ها بستگی دارد.
ویرکونن تأکید کرد که قانون هوش مصنوعی، چرخه کامل عمر این مدل‌ها را پوشش می‌دهد. او همچنین گفت نهادهای ناظر در حال ارائه راهنمایی به شرکت‌ها برای ارزیابی مدل‌های خود هستند و در این روند، توصیه‌های ۶۰ کارشناس هوش مصنوعی را در نظر گرفته‌اند.
بررسی پاسخ شرکت‌های هوش مصنوعی
کمیسیون اروپا در اواخر ماه اوت از بیش از ۳۰ شرکت هوش مصنوعی که نامشان اعلام نشده، درباره تدابیر ایمنی و امنیتی آن‌ها اطلاعات خواست. ویرکونن گفت اکنون در حال بررسی پاسخ‌های دریافت‌شده از این شرکت‌هاست.
این اقدام در شرایطی انجام می‌شود که درباره احتمال خروج عامل‌های هوش مصنوعی از کنترل انسان نگرانی‌هایی شکل گرفته است. در این بحث، منظور از عامل هوش مصنوعی سامانه‌ای است که می‌تواند برای انجام وظایف، مجموعه‌ای از اقدامات را دنبال کند؛ نگرانی اصلی درباره مدل‌های بسیار توانمند، توانایی آن‌ها برای عملکرد پیچیده و دشواری نظارت مؤثر بر رفتارشان است.
هشدار درباره سرعت توسعه مدل‌ها
نگرانی‌های اخیر پس از حوادثی در OpenAI و Anthropic شدت گرفته است. در گزارشی که Cointelegraph در ۱۳ سپتامبر منتشر کرد، داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، هشدار داده بود سرعت توسعه هوش مصنوعی بیش از حد زیاد است و اگر این روند بدون کنترل ادامه پیدا کند، ممکن است از توانایی انسان برای درک و کنترل این سامانه‌ها جلو بزند.
آمودی همچنین گفته بود بخشی از شتاب این پیشرفت، از توانایی فزاینده هوش مصنوعی برای ساخت نسل بعدی سامانه‌های هوش مصنوعی ناشی می‌شود؛ فرایندی که به «خودبهبوددهی بازگشتی» معروف است. در مقابل، موضع ویرکونن نشان می‌دهد کمیسیون اروپا فعلاً معتقد است قانون موجود و سازوکارهای ارزیابی می‌توانند برای مدیریت این نگرانی‌ها به کار گرفته شوند.
تصویر بازار؛ داده‌های Moneyiar
بر اساس داده‌های بازار Moneyiar در ۱۱ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۱:۳۸ تا ۱۱:۳۹ به وقت +۰۳:۳۰:
- قیمت Ethena (ENA) برابر با ۰٫۲۲۱۸۵۱۵۷۱۶ دلار بود؛ این دارایی در ۲۴ ساعت ۰٫۸۳ درصد افزایش و در هفت روز ۶٫۸ درصد کاهش داشت.
- Huma Finance (HUMA) با قیمت ۰٫۰۳۳۶۴۴۲۸۷۳ دلار، در ۲۴ ساعت ۰٫۰۷ درصد رشد و در هفت روز ۴٫۳۸ درصد افت کرد.
- OpenLedger (OPEN) به ۰٫۱۰۹۷۱۶۹۳۴۵ دلار رسید؛ تغییر آن در ۲۴ ساعت منفی ۰٫۳۵ درصد و در هفت روز منفی ۹٫۵۳ درصد بود.
- Ontology (ONT) با قیمت ۰٫۰۶۰۵۶۸۵۰۸۳ دلار، در ۲۴ ساعت ۰٫۱ درصد و در هفت روز ۱٫۵۳ درصد افزایش داشت.
این ارقام صرفاً تصویر بازار در زمان اعلام‌شده را نشان می‌دهند و ارتباط مستقیمی با موضع مقرراتی اتحادیه اروپا درباره هوش مصنوعی ندارند.
