گوگل مدل هوش مصنوعی جمینی ۴ آرگون را معرفی کرده است؛ مدلی که در آزمون‌های برنامه‌نویسی و دفاع سایبری عملکرد بالایی نشان می‌دهد و قرار است ابتدا در اختیار تیم‌های امنیتی بررسی‌شده قرار گیرد. آرگون در آزمون مهندسی نرم‌افزار DeepSWE v1.1 امتیاز ۷۷.۹ درصد گرفت و در جدول مقایسه‌ای گوگل، در ۱۲ مورد از ۱۸ معیار پیشتاز بود. با این حال، بخشی از اعداد این مقایسه از سوی خود گوگل محاسبه شده و باید با احتیاط تفسیر شود.
آرگون در آزمون‌های برنامه‌نویسی چه عملکردی داشت؟
گوگل جمینی ۴ آرگون را مدل پیشرفته خود برای کدنویسی، کارهای اداری و دفاع سایبری معرفی کرده است. این مدل در آزمون DeepSWE v1.1 که توانایی سیستم‌های هوش مصنوعی را در تکمیل پروژه‌های طولانی و پیچیده نرم‌افزاری می‌سنجد، امتیاز ۷۷.۹ درصد به دست آورد.
برای مقایسه، امتیاز Claude Opus 5.5 در همین آزمون ۷۴.۲ درصد، GPT-6 Astra برابر با ۷۴.۱ درصد و Claude Fable 5.1 معادل ۶۷.۴ درصد اعلام شده است. جمینی ۳.۶ فلش نیز در ماه ژوئیه در همین آزمون امتیاز ۴۹ درصد گرفته بود.
یکی از تغییرات فنی مهم آرگون، افزایش ظرفیت پاسخ‌گویی آن است. این مدل می‌تواند در یک پاسخ تا یک میلیون توکن تولید کند؛ در حالی که سقف قبلی ۶۴ هزار توکن بود. توکن واحدی برای سنجش متن در مدل‌های زبانی است و تقریباً معادل سه‌چهارم یک واژه در نظر گرفته می‌شود. بر این اساس، سقف جدید تقریباً به ۷۵۰ هزار واژه می‌رسد، در برابر حدود ۴۸ هزار واژه در ظرفیت قبلی.
با وجود این ارقام، مقایسه مدل‌ها کاملاً هم‌سطح نیست. طبق گزارش Decrypt، گوگل امتیاز آرگون در DeepSWE را خودش محاسبه کرده، در حالی که اعداد مربوط به برخی رقیبان از جدول عمومی نتایج و گزارش شرکت‌ها گرفته شده‌اند. در جدول مقایسه‌ای گوگل، آرگون در ۱۲ معیار از ۱۸ معیار اول شده، در یک معیار با رقبا مساوی بوده و در پنج معیار عقب مانده است. این معیارها حوزه‌هایی مانند کدنویسی، علوم و کنترل رایانه را پوشش می‌دهند.
تمرکز اصلی؛ مقاومت در برابر حمله‌های تزریق فرمان
مهم‌ترین بخش معرفی آرگون به قابلیت‌های امنیت سایبری آن مربوط می‌شود. یکی از تهدیدهای مهم برای دستیارهای هوش مصنوعی، «تزریق غیرمستقیم فرمان» است. در این روش، مهاجم یک دستور پنهان را در ایمیل یا محتوای دیگری قرار می‌دهد. اگر عامل هوش مصنوعی آن محتوا را بخواند، ممکن است به جای پیروی از کاربر اصلی، از دستور مهاجم تبعیت کند.
آرگون در آزمون تزریق غیرمستقیم فرمان شرکت Gray Swan نرخ موفقیت حمله ۰.۷ درصد را ثبت کرد. در این آزمون، دستورهای مخرب در محتوایی قرار می‌گیرند که عامل هوش مصنوعی آن را می‌خواند و بررسی می‌شود چند درصد از حمله‌ها در حداکثر ۱۵ تلاش موفق می‌شوند. در این معیار، عدد پایین‌تر بهتر است.
Claude Opus 5.5 و Claude Fable 5.1 هر دو نرخ ۱ درصد داشتند. GPT-6 Astra با ۸.۵ درصد در رتبه پایین‌تری قرار گرفت و نرخ فریب‌خوردن Grok 4.6 و Kimi K3 به ترتیب ۵۱.۸ و ۵۲.۷ درصد بود.
گوگل همچنین اعلام کرده است که آرگون در آزمون داخلی Wiz برای نفوذ به سامانه‌ها، در نوشتن اکسپلویت‌های قابل اجرا علیه نقص‌های واقعی برنامه‌های وب، بدون مشاهده کد، امتیاز ۷۰.۹ درصد گرفته است. مدل Gemini 3.8 Flash Cyber که پیش‌تر و به شکل محدود از طریق برنامه Fairwind عرضه شده بود، در همین آزمون امتیاز ۵۸.۲ درصد داشت. گوگل می‌گوید آرگون به شرکت امنیتی Wiz در شناسایی یک نقص حیاتی در نرم‌افزارهای درمانی مورد استفاده بیمارستان‌های سراسر جهان کمک کرده؛ نقصی که مدل‌های پیشرفته قبلی آن را پیدا نکرده بودند.
عرضه محدود و قیمت‌گذاری آرگون
آرگون ابتدا از طریق برنامه Fairwind در اختیار تیم‌های دفاع سایبری بررسی‌شده قرار می‌گیرد. این برنامه دسترسی محدود گوگل برای دفاع سایبری، در ۲ سپتامبر آغاز شد و بیش از ۶۵۰ شریک، از جمله دولت‌ها و اپراتورهای زیرساخت‌های حیاتی، دارد.
گوگل اعلام کرده است که آرگون بدون «محدودکننده‌های سایبری» عرضه می‌شود؛ یعنی برخی امتناع‌های داخلی که معمولاً مانع ارائه کمک مستقیم برای هک‌کردن می‌شوند، در این نسخه وجود ندارند. استدلال گوگل این است که مدافعان برای شناسایی و ترمیم حفره‌ها باید بتوانند مانند مهاجمان فکر کنند. در مقابل، همین توانایی می‌تواند در صورت دسترسی افراد مخرب خطرناک باشد. به همین دلیل شرکت می‌گوید عرضه مرحله‌ای مسیر ایمن‌تری است و خود نیز در فرایند داوطلبانه دولت آمریکا برای دسترسی پیش از عرضه مدل‌ها مشارکت دارد.
گوگل تنها شرکتی نیست که مدل‌های سایبری را به شکل محدود عرضه می‌کند. نسخه اولیه Claude Mythos از شرکت Anthropic به شناسایی ۲۷۱ آسیب‌پذیری در فایرفاکس کمک کرد؛ آسیب‌پذیری‌هایی که موزیلا آن‌ها را اصلاح کرد. OpenAI نیز برنامه Trusted Access for Cyber را با رویکردی مشابه دنبال کرده است.
عرضه عمومی آرگون قرار است پس از مرحله تیم‌های امنیتی آغاز شود و مشتریان پولی API و مشترکان Google AI Ultra در اولویت باشند. قیمت introductory برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار اعلام شده است. گوگل زمان پایان این دوره را مشخص نکرده و گفته قیمت‌های استاندارد پس از آن، به ترتیب ۴ و ۲۰ دلار خواهد بود.
تصویر بازار به روایت داده‌های مانیار
بر اساس داده‌های بازار مانیار در اول اکتبر ۲۰۲۶ ساعت ۹:۲۴ به وقت تهران، قیمت Ethereum Name Service با نماد ENS برابر ۶.۹۲۰۵۶۸۶۶۴۶ دلار بود؛ این دارایی در ۲۴ ساعت ۰.۹ درصد کاهش و در هفت روز ۴.۲۴ درصد افزایش داشت. Decimal با نماد DEL در همان زمان ۰.۴۳۲۰۹۰۵۵۰۹ دلار معامله شد؛ بازده ۲۴ ساعته آن مثبت ۲.۷۹ درصد و تغییر هفت‌روزه آن منفی ۹.۰۹ درصد بود.
داده‌های مانیار در ساعت ۹:۲۳ نشان می‌دهد Loaded Lions با نماد LION قیمتی برابر با ۰.۰۰۱۵۴۶۰۰۹۶ دلار داشت و در ۲۴ ساعت ۲.۱ درصد و در هفت روز ۴.۶۶ درصد رشد کرده بود. Railgun با نماد RAIL نیز ۲.۳۹۰۲۰۹۶۳۶۴ دلار قیمت داشت؛ تغییر آن در ۲۴ ساعت منفی ۴.۱ درصد و در هفت روز منفی ۱۳.۷۱ درصد ثبت شد.
