شرکت فرانسوی میسترال ای‌آی در ۶ اکتبر از مدل جدید خود با نام Mistral Large 4 رونمایی کرد؛ مدلی با یک تریلیون پارامتر که به گفته شرکت، در هر درخواست فقط ۴۹ میلیارد پارامتر را فعال می‌کند. این مدل به‌دلیل نام مستعار غیررسمی «Le Chonk» نیز توجه زیادی جلب کرده است.
مدل یک تریلیون‌پارامتری با معماری ترکیبی
Mistral Large 4 برای استفاده در سامانه‌هایی مانند چت‌بات‌ها طراحی شده است. پارامترها اعداد قابل‌تنظیمی هستند که مدل در فرایند آموزش از آن‌ها برای یادگیری الگوها استفاده می‌کند. شمار بیشتر پارامترها معمولا ظرفیت مدل را افزایش می‌دهد، اما اجرای چنین سامانه‌ای می‌تواند منابع محاسباتی بیشتری نیاز داشته باشد.
میسترال برای کاهش هزینه پردازش از معماری «ترکیب متخصصان» یا Mixture of Experts استفاده کرده است. در این ساختار، همه بخش‌های مدل برای پاسخ‌دادن به هر پرسش فعال نمی‌شوند و درخواست به زیرشبکه‌های تخصصی مرتبط هدایت می‌شود. بنابراین، Large 4 با وجود داشتن یک تریلیون پارامتر، در هر پاسخ ۴۹ میلیارد پارامتر را به کار می‌گیرد.
برای مقایسه، مدل پرچم‌دار قبلی این شرکت، Large 3، مجموعا ۶۷۵ میلیارد پارامتر داشت و در هر درخواست ۴۱ میلیارد پارامتر را فعال می‌کرد. گیوم لامپل، دانشمند ارشد میسترال ای‌آی، در شبکه اجتماعی ایکس، Large 4 را «در مرز مدل‌های باز» و قوی‌ترین مدل دارای وزن‌های باز از آمریکا یا اروپا توصیف کرد.
میسترال اعلام کرده است وزن‌های آموزش‌دیده Large 4 را تا پایان اکتبر منتشر می‌کند. وزن‌ها همان اعداد آموزش‌دیده‌ای هستند که رفتار مدل را شکل می‌دهند. انتشار آن‌ها به توسعه‌دهندگان بیرونی اجازه می‌دهد مدل را دانلود کنند، روی زیرساخت خود اجرا کنند و ادعاهای مربوط به عملکرد آن را مستقل‌تر بررسی کنند.
نام مستعار طنزآمیز و جایگاه تجاری مدل
نام «Le Chonk» از یک شوخی اینترنتی در ماه ژوئن می‌آید. پس از تغییر نام دستیار Le Chat به Vibe، برخی کاربران در ردیت و ایکس مدلی خیالی با نام Le Chaton Fat، به‌معنای تقریبی «بچه‌گربه چاق»، ساختند. در روایت طنزآمیز کاربران، این مدل ۳۰ تریلیون پارامتر و هزار میو در ثانیه داشت و در آزمون‌های ساختگی از مدل خیالی دیگری بهتر بود.
آرتور منش، مدیرعامل میسترال، در ادامه این شوخی گفت نام مدل باید «le gros chaton»، یعنی «بچه‌گربه بزرگ»، باشد. شرکت نیز تصویر یک گربه کارتونی را به وب‌سایت Vibe افزود و اکنون در معرفی رسمی Large 4، آن را به‌طور غیررسمی «Le Chonk» می‌نامد.
میسترال خود را در بازار «هوش مصنوعی حاکمیتی» معرفی می‌کند؛ مدلی از عرضه که در آن کشورها یا شرکت‌ها می‌توانند مدل را در اختیار داشته باشند و بدون سپردن داده‌هایشان به شرکت‌های بیرونی، آن را اجرا کنند. به گزارش Decrypt، شرکت HUMAIN، نهاد مورد حمایت دولت عربستان سعودی، در ماه اوت قراردادی به ارزش صدها میلیون یورو با میسترال امضا کرد تا از چنین ظرفیتی استفاده کند.
این رونمایی پس از جذب سرمایه قابل‌توجه میسترال انجام شده است. شرکت در ماه سپتامبر یک دور سرمایه‌گذاری سری D به ارزش ۳ میلیارد یورو، معادل ۳٫۳۷ میلیارد دلار، برگزار کرد و ارزش‌گذاری آن به بیش از ۲۱ میلیارد یورو، معادل ۲۳٫۶ میلیارد دلار، رسید. این دور سرمایه‌گذاری را سامسونگ رهبری کرد و میسترال گفته است Large 4 نخستین نقطه عطف نقشه راهی است که این منابع مالی پشتیبان آن هستند.
قیمت‌گذاری و نتایج آزمون‌ها
هزینه استفاده از Large 4 برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱٫۳۶ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۴٫۱۸ دلار تعیین شده است. توکن‌ها واحدهای متنی هستند که شرکت‌های هوش مصنوعی برای پردازش و تولید متن بر اساس آن‌ها هزینه دریافت می‌کنند؛ هر توکن تقریبا معادل سه‌چهارم یک کلمه است.
بر اساس ارقام اعلام‌شده، قیمت ورودی Large 4 حدود یک‌سوم Claude Opus 5.5 و قیمت خروجی آن حدود یک‌پنجم این مدل است. Claude Opus 5.5 برای ورودی و خروجی به‌ترتیب ۴ و ۲۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن هزینه دارد. در مقایسه با GPT-6 Astra، که قیمت ورودی آن ۱۰ دلار و قیمت خروجی‌اش ۵۰ دلار است، Large 4 برای ورودی تقریبا یک‌هفتم و برای خروجی حدود یک‌دوازدهم هزینه دارد.
در نمودار معرفی Finance Agent v2، Large 4 امتیاز ۵۴٫۷ را به دست آورد؛ این رقم بالاتر از امتیاز ۵۳٫۵ برای GPT-6 Astra، اما پایین‌تر از امتیاز ۵۸٫۶ برای Claude Opus 5.5 است.
در ارزیابی کور انسانی Surge AI برای کیفیت کدنویسی، Large 4 با امتیاز ۳٫۷۴ از پنج در جایگاه دوم میان پنج مدل قرار گرفت و Claude Opus 5 با امتیاز ۴٫۲۲ بالاتر از آن بود. در AutomationBench، آزمونی شامل ۶۵۷ وظیفه شبیه‌سازی‌شده در نرم‌افزارهای مالی، منابع انسانی، فروش و پشتیبانی، امتیاز Large 4 برابر با ۵۹٫۹ شد. در همین آزمون، Claude Sonnet 5.5 امتیاز ۷۱٫۸، Claude Opus 5.5 امتیاز ۶۹٫۵ و Gemini 4 Argon امتیاز ۷۷٫۵ گرفتند.
Large 4 در آزمون DeepSWE 1.1 برای سنجش توانایی کدنویسی امتیاز ۶۲ را کسب کرد؛ بالاتر از GLM-5.3 با امتیاز ۶۱ و DeepSeek V4 Pro با امتیاز ۵۷، اما پایین‌تر از Kimi K3 با امتیاز ۶۸. در جدول Datacurve، GPT-6 Astra و Claude Opus 5 هر دو امتیاز ۷۴ داشتند.
تصویر بازار بر اساس داده‌های Moneyiar
داده‌های بازار Moneyiar در ساعت ۱۰:۲۹ روز ۷ اکتبر ۲۰۲۶ نشان می‌دهد Decimal با نماد DEL در قیمت ۰٫۳۸۷۰۸ دلار معامله می‌شود؛ این دارایی در ۲۴ ساعت ۰٫۷۸ درصد افزایش، اما در هفت روز ۷٫۸۹ درصد کاهش داشته است.
BNB Attestation Service با نماد BAS روی ۰٫۰۲۲۵۱۱ دلار قرار دارد و در ۲۴ ساعت ۴٫۲۹ درصد افت کرده است؛ تغییر هفت‌روزه آن منفی ۰٫۴۶ درصد بوده است. CROSS با نماد ONE نیز ۰٫۱۳۸۱۲۸ دلار قیمت دارد؛ بازده ۲۴ساعته آن منفی ۵٫۷۱ درصد و تغییر هفت‌روزه‌اش مثبت ۰٫۰۸ درصد است.
همچنین Astar با نماد ASTR در ساعت ۱۰:۲۸ با قیمت ۰٫۰۰۷۰۰۴۹ دلار ثبت شد. این دارایی در ۲۴ ساعت ۷٫۷۳ درصد و در هفت روز ۵٫۵۶ درصد کاهش داشته است. این ارقام صرفا تصویر بازار در زمان ثبت داده‌های Moneyiar هستند و ارتباط مستقیمی با عملکرد مدل Large 4 نشان نمی‌دهند.
