به گزارش Decrypt، پژوهشگران روشی تازه برای کوچک‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند؛ روشی که برخلاف انتظار رایج، به کاهش توانایی مدل منجر نشده است. معمولاً کوچک‌تر و ارزان‌تر کردن یک مدل هوش مصنوعی با افت عملکرد همراه دانسته می‌شود، اما این تکنیک نتیجه متفاوتی نشان داده و مدل کوچک‌شده توانسته عملکرد بهتری داشته باشد. اهمیت این دستاورد در کاهش اندازه و هزینه مدل‌های هوش مصنوعی است؛ موضوعی که می‌تواند استفاده از این فناوری را روی دستگاه‌های همراه آسان‌تر کند. Decrypt با اشاره به تلفن‌های همراه، آن‌ها را یکی از برندگان احتمالی این تحول می‌داند، هرچند در اطلاعات منتشرشده جزئیات بیشتری درباره روش پژوهشگران، میزان بهبود عملکرد یا زمان عرضه آن ارائه نشده است. این خبر در میان تحولات مرتبط با هوش مصنوعی و فناوری‌های قابل اجرا روی دستگاه‌های شخصی قرار می‌گیرد.
