مانیار
منو
رمزارز ACH AURA DEL

مک‌دونالدز از هوش مصنوعی برای پیشنهاد قیمت بیگ‌مک در هر شعبه استفاده می‌کند

مک‌دونالدز برای نزدیک به ۱۴ هزار رستوران خود از سامانه‌ای مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده می‌کند که با برآورد توان پرداخت مشتریان، قیمت پیشنهادی هر محصول را تعیین می‌کند. صاحبان امتیاز از افزایش اختلاف قیمت شعبه‌های نزدیک و فشار برای پیروی از توصیه‌ها گفته‌اند.

Decrypt 13 بازدید یکتا
مک‌دونالدز از هوش مصنوعی برای پیشنهاد قیمت بیگ‌مک در هر شعبه استفاده می‌کند

مک‌دونالدز در حال استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیشنهاد قیمت منو در نزدیک به ۱۴ هزار رستوران است؛ سامانه‌ای که یکی از ورودی‌های آن برآورد میزان پرداختی است که مشتریان هر منطقه برای یک محصول می‌پذیرند. به گزارش Decrypt به نقل از رویترز، این سیستم برای هر آیتم منو در هر شعبه یک «قیمت بهینه» پیشنهاد می‌دهد و قیمت رقبا، از جمله وندی و برگر کینگ، را نیز در نظر می‌گیرد.

سامانه قیمت‌گذاری چگونه کار می‌کند؟

این پلتفرم میلیون‌ها تراکنش روزانه را در رستوران‌های مک‌دونالدز بررسی می‌کند. صاحبان امتیاز شعبه در رابط کاربری سامانه با ارزیابی‌هایی درباره حساسیت مشتریان به قیمت روبه‌رو می‌شوند؛ برای نمونه، در یکی از پیام‌ها وضعیت یک رستوران «حساسیت متوسط به قیمت» توصیف شده بود. این ارزیابی تا حدی بر پایه «تمایل مشتریان منطقه به پرداخت» شکل می‌گیرد.

سامانه همچنین قیمت‌های اعلام‌شده از سوی رستوران‌های رقیب در اطراف هر شعبه را، از فهرست‌های آنلاین آن‌ها، دریافت می‌کند. وندی و برگر کینگ به رویترز گفته‌اند که در تصمیم‌های قیمت‌گذاری خود از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند.

بر اساس اظهارات دو کارمند پیشین شرکت Tiger Analytics، اجرای فنی این پلتفرم بر عهده این شرکت است و مک‌دونالدز قواعد و اهداف سازمانی را تعیین می‌کند. Tiger Analytics به درخواست رویترز برای اظهارنظر پاسخ نداده است. برخی از این قواعد شامل تمرکز افزایش قیمت بر محصولاتی بوده که قیمتشان طی دو سال بالا نرفته است. همچنین طبق همین چارچوب، بستنی و نوشیدنی‌های غیرالکلی در طول تابستان از افزایش قیمت کنار گذاشته شده‌اند.

اختلاف قیمت میان شعبه‌های نزدیک

سه صاحب امتیاز به رویترز گفته‌اند این موتور قیمت‌گذاری فاصله قیمت میان شعبه‌هایی را که محصول یکسان می‌فروشند بیشتر کرده است؛ حتی زمانی که این شعبه‌ها در محله‌های نزدیک به هم قرار دارند.

بررسی اپلیکیشن مک‌دونالدز در ماه سپتامبر نمونه‌ای از این اختلاف را نشان داد: قیمت بیگ‌مک در یک شعبه تحت مالکیت شرکت در فرزنو، کالیفرنیا، ۵٫۶۹ دلار و در شعبه‌ای دیگر در فاصله دو مایلی، ۶٫۸۹ دلار بود. قیمت شعبه دوم حدود ۲۱ درصد بیشتر محاسبه می‌شود. با این حال، رویترز نتوانسته تأیید کند که این اختلاف مستقیماً حاصل عملکرد موتور هوش مصنوعی بوده است.

از نظر رسمی، صاحبان امتیاز هر شعبه اختیار تعیین قیمت‌های خود را دارند. اما پنج صاحب امتیاز گفته‌اند مک‌دونالدز برای پیروی از پیشنهادهای سامانه فشار وارد می‌کند. سندی مربوط به ماه ژوئن نیز نشان می‌دهد این شرکت میزان فاصله گرفتن شعبه‌ها از پیشنهادهای خود را با جزئیات ثبت می‌کند.

از ژانویه، صاحبان امتیاز ملزم شده‌اند به شکل «سازنده» با مشاور قیمت‌گذاری و ابزارهای مورد تأیید شرکت همکاری کنند. همچنین کریس کمپچینسکی، مدیرعامل مک‌دونالدز، در ماه اوت به سرمایه‌گذاران گفته است «عدم رعایت قیمت‌گذاری در برخی موارد» در بررسی عملکرد کسب‌وکار صاحبان امتیاز لحاظ می‌شود.

واکنش مک‌دونالدز و حساسیت‌های حقوقی

مک‌دونالدز می‌گوید این پورتال «یک ابزار، نه یک دستور» است و هدف آن ارائه پیشنهادهای متناسب با هر رستوران است. این شرکت تأکید کرده هزینه‌های اداره شعبه‌ها با یکدیگر تفاوت دارد و رستوران‌هایی که تنها چند مایل با هم فاصله دارند ممکن است در بازارهای متفاوتی قرار گرفته باشند. مک‌دونالدز گزارش رویترز را «گمانه‌زنانه و ناآگاهانه» خوانده و گفته رعایت قوانین ضدانحصار را جدی می‌گیرد.

شرایط حقوقی درگاه قیمت‌گذاری نیز به صاحبان شعبه هشدار می‌دهد که ممکن است از نظر قانونی «رقیب یکدیگر» محسوب شوند و باید قوانین ضدانحصار را رعایت کنند. این موضوع اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، زیرا سامانه هم‌زمان قیمت شعبه‌های مختلف و قیمت رقبای محلی را در تحلیل‌های خود وارد می‌کند.

استفاده از ابزارهای الگوریتمی برای قیمت‌گذاری پیش‌تر نیز واکنش مصرف‌کنندگان را برانگیخته است. وندی در سال ۲۰۲۴ پس از انتشار گزارش‌هایی درباره احتمال قیمت‌های بالاتر در زمان‌های شلوغ با انتقاد روبه‌رو شد. این شرکت گفت گزارش‌ها درباره به‌روزرسانی منوهای دیجیتال را نادرست تفسیر کرده‌اند و این منوها برای تغییر آسان‌تر نمایش محصولات و ارائه تخفیف طراحی شده‌اند، نه افزایش قیمت هنگام مراجعه بیشتر مشتریان. شرکت اینستاکارت نیز در ماه دسامبر آزمایش محدودی از ابزارهای هوش مصنوعی را که قیمت‌های متفاوتی به خریداران مختلف نشان می‌داد، متوقف کرد.

تصویر بازار طبق داده‌های Moneyiar

داده‌های بازار Moneyiar در ساعت ۰۹:۳۳ روز اول اکتبر ۲۰۲۶ نشان می‌دهد قیمت Decimal با نماد DEL برابر ۰٫۴۳۲۰۹۰۵۵۰۹ دلار بوده و این دارایی در ۲۴ ساعت ۲٫۷۸ درصد افزایش، اما در هفت روز ۹٫۱۲ درصد کاهش داشته است. Alchemy Pay با نماد ACH در همان زمان ۰٫۰۰۶۰۹۰۴۱۲۶ دلار معامله شده؛ بازدهی ۲۴ساعته آن منفی ۱٫۱۸ درصد و تغییر هفت‌روزه‌اش مثبت ۹٫۸۵ درصد بوده است.

برای Aura با نماد AURA، آخرین داده Moneyiar مربوط به ساعت ۱۶:۰۴ روز ۲۸ اوت ۲۰۲۶ است. قیمت این دارایی ۰٫۰۳۲۱۳۸۵۹۶۴ دلار ثبت شده و تغییرات آن در ۲۴ ساعت ۳٫۴۵ درصد مثبت و در هفت روز ۱۲۱٫۹۶ درصد مثبت بوده است. این ارقام صرفاً تصویر بازار در زمان‌های ذکرشده را نشان می‌دهند و ارتباطی با قیمت‌گذاری محصولات مک‌دونالدز ندارند.

منبع Decrypt این مقاله را تحریریهٔ مانیار بر اساس گزارش منبع اصلی و داده‌های بازار مانیار نوشته است.
مشاهده منبع اصلی ↗

خبرهای مرتبط

بر اساس بازار و دارایی‌های همین خبر

چرا قراردادهای هوش مصنوعی هنوز درآمد واقعی ماینرهای بیت‌کوین نیستند؟

چرا قراردادهای هوش مصنوعی هنوز درآمد واقعی ماینرهای بیت‌کوین نیستند؟

ماینرهای بیت‌کوین بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار قرارداد هوش مصنوعی اعلام کرده‌اند، اما تنها بخشی از ظرفیت در حال درآمدزایی است. قراردادهای Core Scientific نشان می‌دهد هزینه ساخت، اعتبار اجاره‌ای مشتریان و بدهی سنگین می‌تواند سهم واقعی سهام‌داران از این رونق را محدود کند.

CryptoSlate

برداشت‌های بایننس امروز از سر گرفته می‌شود: بیت‌کوین، اتریوم و سولانا در مرحله نخست

این مطلب با عنوان «برداشت‌های بایننس امروز از سر گرفته می‌شود: بیت‌کوین، اتریوم و سولانا در مرحله نخست» برای نخستین بار در اخبار فین‌تک کوین‌پدیا منتشر شد. بایننس پس از هک بی‌سابقه هفته گذشته، از روز یکشنبه، ۱ نوامبر، ب...

Coinpedia
ابهام در کارمزد تاریخی پاداش‌های استیکینگ سولانا؛ مبلغ پاداش‌ها همچنان قابل تطبیق است

ابهام در کارمزد تاریخی پاداش‌های استیکینگ سولانا؛ مبلغ پاداش‌ها همچنان قابل تطبیق است

در برخی سوابق پاداش استیکینگ سولانا، نرخ کارمزد اعتبارسنج پس از فعال شدن جمع‌آوری‌کننده‌های سفارشی در Agave نمایش داده نمی‌شود. مبلغ پاداش‌ها همچنان قابل تطبیق است، اما شناسایی نرخ تاریخی مؤثر به داده‌های اپوک، حساب استیک و وضعیت اعتبارسنج نیاز دارد.

CryptoSlate

پیش‌بینی قیمت چین‌لینک: آیا گاوها پیش از به‌دست‌گرفتن دوباره کنترل، ۱۰ دلار را از دست خواهند داد؟

مطلب «پیش‌بینی قیمت چین‌لینک: آیا گاوها پیش از به‌دست‌گرفتن دوباره کنترل، ۱۰ دلار را از دست خواهند داد؟» نخستین بار در Coinpedia Fintech News منتشر شد. چین‌لینک در حال نزدیک‌شدن به یک منطقه قیمتی تعیین‌کننده است و مسیر...

Coinpedia
نقض امنیتی Chainalysis؛ نام و ایمیل مشتریان در معرض دسترسی قرار گرفت

نقض امنیتی Chainalysis؛ نام و ایمیل مشتریان در معرض دسترسی قرار گرفت

شرکت Chainalysis اعلام کرد یک نفوذ امنیتی، نام مشتریان، ایمیل‌ها، شناسه‌های کاربری و نقش‌های سازمانی را در معرض دسترسی قرار داده است. بررسی اولیه دسترسی به محتوای تحقیقات، گذرواژه‌ها و اسرار احراز هویت را تایید نکرده، اما تحقیقات همچنان ادامه دارد.

CryptoSlate

آیا پیش‌بینی قیمت RENDER می‌تواند رسیدن دوباره به ۳ دلار را در دسترس قرار دهد؟

این مطلب با عنوان «آیا پیش‌بینی قیمت RENDER می‌تواند رسیدن دوباره به ۳ دلار را در دسترس قرار دهد؟» نخستین بار در اخبار فین‌تک Coinpedia منتشر شد. RENDER در یک محدوده حیاتی قرار دارد و حرکت بعدی می‌تواند تعیین کند که آیا...

Coinpedia

دیدگاه‌ها