چرا مدل‌های پیچیده قیمت بیت‌کوین نویز بازار را حفظ می‌کنند؟

به گزارش CryptoSlate، پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین مجموعه‌ای متنوع از روش‌ها را دربر گرفته است؛ از مدل‌های ساده مبتنی بر کمیابی گرفته تا سامانه‌های یادگیری ماشین. برخی مدل‌ها برنامه هاوینگ را به‌عنوان مبنایی برای برآورد قیمت به کار می‌گیرند، در حالی که مدل‌های درون‌زنجیره‌ای معمولاً فعالیت آدرس‌ها یا تعداد تراکنش‌ها را به ارزش بیت‌کوین مرتبط می‌کنند. نمودارهای موسوم به قانون توان نیز با ترسیم یک کریدور صعودی در مسیر تاریخی بیت‌کوین، تلاش می‌کنند روند بلندمدت این دارایی را توضیح دهند. در سوی دیگر، سامانه‌های یادگیری ماشین داده‌های بازار و متغیرهای اقتصاد کلان را وارد فرایند پیش‌بینی می‌کنند. محور گزارش این است که افزایش پیچیدگی لزوماً به پیش‌بینی بهتر منجر نمی‌شود و مدل‌های پیچیده، از جمله شبکه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، ممکن است به‌جای شناسایی الگوهای پایدار، نویز موجود در داده‌های بازار را یاد بگیرند. این موضوع به ارزیابی محتاطانه‌تر خروجی چنین مدل‌هایی در تحلیل قیمت BTC نیاز دارد.